©WHO
© Photo

Simulation pour la santé mondiale : de l’innovation à la mise en œuvre

15 juin 2026
Lyon, France

La simulation au service de l’apprentissage et du développement des professionnels de soin et de santé

Comment les approches fondées sur la simulation et l’apprentissage immersif peuvent-elles aider les pays à renforcer les compétences des personnels de santé et à rendre les systèmes de santé plus résilients ?

L’Académie de l’OMS, le Programme OMS de gestion des urgences, et la Société Européenne de simulation (SESAM) réunissent des acteurs clés de la santé mondiale, des formateurs, des professionnels de santé, des chercheurs et des partenaires autour d’un événement collaboratif consacré à l’évolution de l’apprentissage par simulation en santé mondiale.

L’apprentissage par simulation est de plus en plus reconnu comme une approche expérientielle efficace pour le développement des ressources humaines en santé, l’enseignement axé sur les compétences, la formation continue et le renforcement des capacités. En reproduisant des environnements réalistes et des situations complexes, la simulation permet de développer à la fois les compétences techniques et transversales, d’améliorer la collaboration et la communication au sein des équipes, de favoriser le leadership et de renforcer la performance globale des systèmes de santé.

Au cours de cette journée, les participants prendront part à une démonstration de simulation immersive et contribueront à des échanges collaboratifs ainsi qu’à des sessions orientées vers l’action. Celles-ci porteront sur des stratégies concrètes pour étendre l’utilisation de la simulation dans différents contextes nationaux, y compris dans des environnements à ressources limitées.

L’événement contribuera également à renforcer les synergies entre formateurs, experts techniques, partenaires financiers, institutions académiques et acteurs de terrain, afin de promouvoir le développement d’approches d’apprentissage et de renforcement des capacités des professionnels de soin et de santé, réplicables, durables et fondées sur des données probantes.